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先按厂商切换，再看官方公开的速率口径与社区常见体感。OpenAI 这一页保留最完整的细表，其它厂商先做摘要型面板。
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OpenAI 官方区间社区实测体感官方表格主要描述的是区间，不是单次精确次数。右侧的社区体感更适合判断重任务时会不会提前见底。
| 任务类型 | 周期 | Plus | $100 | $200 | 社区体感 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 本地编码任务 | 每 5 小时 | 15 - 80 次 | 80 - 400 次 | 300 - 1600 次 | 轻任务更容易接近区间上沿；多文件重构、长上下文或高推理经常更靠近下沿。 |
| GPT-5.4 本地编码任务 | 每 5 小时 | 20 - 100 次 | 100 - 500 次 | 400 - 2000 次 | 中等仓库修复一般比 GPT-5.5 更耐用，但连续大补丁仍会明显压缩窗口。 |
| GPT-5.4 mini 本地编码任务 | 每 5 小时 | 60 - 350 次 | 300 - 1750 次 | 1200 - 7000 次 | 轻量问答、改注释和小范围 diff 最接近上限；适合作为省额度的日常默认档。 |
| GPT-5.3-Codex 本地编码任务 | 每 5 小时 | 30 - 150 次 | 150 - 750 次 | 600 - 3000 次 | 不少用户反馈它在老仓库修修补补时更稳，但遇到长链路问题依然会掉到区间中下段。 |
| GPT-5.3-Codex 云任务 | 每周 | 10 - 60 次 | 50 - 300 次 | 200 - 1200 次 | 云任务最受上下文长度和执行时长影响；并行跑多个长任务时，实际可用次数通常比理论上限少。 |
| GPT-5.3-Codex code review | 每周 | 20 - 50 次 | 100 - 250 次 | 400 - 1000 次 | 短 PR 审查比较接近官方区间；大型 PR、跨目录 diff 和反复追问更容易耗尽配额。 |